**场景分析**
人口老龄化、慢性病高速增长、医疗资源供需失衡已成为全球性医疗卫生难题。同时，新冠疫情等突发公共卫生事件也对医疗卫生基础设施与应急响应能力提出了新的挑战。“AI+医疗”为应对这些问题提供了新思路，通过人工智能技术能够加速药物研发、提升诊断效率、优化诊疗流程，从而帮助行业实现降本增效。
此外，海量的医疗文献与数据样本、成熟的算法模型与开发框架，以及丰富的应用场景，共同推动了深度学习成为赋能AI医疗的关键技术。
**解决方案**
针对“AI+医疗”场景化落地的需求，WHD依托自身在AI算力与AI平台方面的技术积累，打造了医疗卫生人工智能解决方案。该方案提供从海量数据存储、高性能计算到算法模型开发的全栈服务，覆盖存储、计算、管理、应用各环节，助力医学影像、药物研发、基因组学、智能医院等场景的AI探索，推动AI医疗持续发展。
**应用场景**
本方案适用于医院、高校、制药企业、AI创业公司等机构，为以下领域的AI创新提供算力与平台支撑：
- **医学影像**
应用AI图像处理技术辅助影像识别与病理切片检测，提升阅片效率与准确性。
- **药物研发**
基于AI技术开展靶点发现、药物分子设计、化合物筛选、药物晶型预测及蛋白质结构预测等，缩短药物研发周期。
- **基因组学**
借助AI辅助DNA测序与分析，推动个性化医疗与精准治疗。
- **智能医院**
运用AI与大数据技术优化医院管理流程；开发AI医疗机器人，协助手术、康复、服务与试验等环节。
**方案价值**
- **消除性能瓶颈**
采用全球领先的异构计算平台与存储系统，提供极致的单机与集群算力，全面释放系统性能潜能。
- **灵活的调度资源**
实现硬件设施与软件平台一体化交付，基于容器化技术精准调度资源，并提供便捷的任务与租户管理功能。
- **广泛的生态支持**
支持主流开发框架及语音、图像等多种应用场景，简化环境部署与使用流程，提供AI全生命周期开发支持，助力业务快速创新。
